Adaptif Neuro Fauzzy Inference System (ANFIS) Untuk Sistem Penunjang Keputusan Pada Pengajuan Kredit Mobil
Adaptif Neuro Fauzzy Inference System (ANFIS) Untuk Sistem Penunjang Keputusan Pada Pengajuan Kredit Mobil

ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PADA PENGAJUAN KREDIT MOBIL

 

Adika May Sari

AMIK Bina Sarana Informatika Bekasi,
Email : adika.dik@bsi.ac.id

 

 

ABSTRACT

 

The purpose of this paper is to find out how the methods of ANFIS (adaptive neuro fuzzy inference system) in determining acceptance or  rejection of a credit application car used as a reference in analyzing a company car credit application. The data used are primary data from company borrowers in the form of data. Analysis model used is the method of ANFIS (adaptive neuro fuzzy inference system) with all assistance matlab R2007b software and use the database Ms.Access 2007. ANFIS method can analyze correctly received, considered or denied her a car loan application. The results of this study can companies avoid the risk of non-performing loans. There by reducing the risk of loss, and may increase the company's profits. This method can minimize the time to analyze the car loan process usually takes and the process long enough for the team of credit an alysts.


Keywords: car loan analysis, Fuzzy Logic, Adaptive neuro fuzzy inference system, Matlab

 

 

ABSTRAK

 

Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengetahui cara kerja metode ANFIS (adaptive neuro fuzzy inference system) dalam menentukan diterima atau ditolaknya suatu pengajuan kredit mobil yang digunakan sebagai salah satu acuan perusahaan dalam menganalisa suatu pengajuan kredit mobil.  Data yang digunakan adalah data primer dari perusahaan berupa data calon debitur. Model analisa yang digunakan adalah metode ANFIS (adaptive neuro fuzzy inference system) dengan bantun software matlab R2007b dan menggunakan database Ms.access 2007. Metode ANFIS dapat menganalisa secara tepat diterima , dipertimbangkan atau ditolak nya suatu pengajuan kredit mobil. Dan dari hasil penelitian ini perusahaan dapat menghindari resiko kredit yang bermasalah. Sehingga mengurangi resiko kerugian, dan dapat menambah keuntungan perusahaan. Dengan metode ini bisa meminimalkan waktu dalam menganalisa proses kredit mobil yang biasanya memerlukan waktu dan proses yang cukup lama bagi tim kredit analis.

Kata kunci :Analisa kredit mobil, Logika Fuzzy, Adaptive neuro fuzzy inference system, Matlab

Selanjutnya bisa di DOWNLOAD